Étude énergétique d'un fine-tuning LLM

    Project

    Étude énergétique d'un fine-tuning LLM

    Analyse de l'influence des hyperparamètres et des configurations matérielles sur la consommation d'énergie lors du fine-tuning d'un modèle NLP.

    PythonHuggingFaceHPCSLURMEnergyScopium

    Role

    Experiment analysis, benchmark workflow, energy metric interpretation, and reporting.

    Outcome

    A study of how hyperparameters and hardware configurations influence energy consumption during NLP fine-tuning.